本研究提出IM-BERT，通过将BERT的层视为常微分方程求解的动态系统，解决了大规模模型在有限数据集上易受对抗攻击和过拟合的问题。IM-BERT在低资源场景下显著提高了模型的对抗鲁棒性，实验表明其在AdvGLUE数据集上的性能提升约8.3%。