阿里巴巴发布了图像生成与编辑模型Wan2.7-Image，解决了AI生图的审美疲劳和色彩控制问题。该模型支持文生图、图生组图及交互式编辑，适用于影视、自媒体和电商等多个行业，用户可通过调色盘功能精准控制色彩，实现个性化定制，提升创作效率。

ERNIE-Image是一个开源的文生图模型，基于8B参数的DiT架构，适用于多种视觉风格，特别适合海报和漫画内容的生产。它提供标准和极速两种模型，支持新手用户通过ComfyUI进行部署和使用，用户可轻松生成高质量图像。

百度发布了ERNIE-Image和ERNIE-Image-Turbo开源模型，前者为完整版本，后者为高效蒸馏版，推理速度更快。用户可在星河社区免费体验，适用于海报制作等实际场景，模型使用简单，适合开发者快速上手。

ERNIE-Image是百度文心团队开发的开源文生图模型，基于8B参数的Diffusion Transformer架构，支持多种视觉风格，适合海报和漫画等内容生产。该模型在Hugging Face上开源，支持多语言生成，降低了创作门槛，鼓励用户参与创作。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域应用广泛，显著提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著降低成本和提升效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域广泛应用，提升了创意验证效率。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商和具身智能等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级精细化编辑和真实立体感，解决了理解与生成之间的“空间断层”，在电商、机器人导航和3D重建等领域具有广泛应用前景。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在生成与理解的深度融合、空间编辑的范式突破和多场景高性能表现方面具有技术优势，广泛应用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。

Wan2.7-Image模型具备文生图、图生组图和图像编辑等全链路能力，超越GPT-Image1.5，支持超长文本渲染和多种颜色调控，适用于影视、自媒体和电商等行业，提升创作效率。

小红书推出的FireRed-Image-Edit模型在图像生成与编辑方面表现优异，具备复杂指令处理和高精度文字编辑能力，已开源代码和技术报告，并将持续更新。