本研究使用InAttention替代自注意力机制，解决了变压器模型在上下文长度增加时VRAM需求增加的问题。该方法使VRAM使用量与上下文长度线性增长，降低资源需求，支持在消费级GPU上处理长序列。研究表明，微调可以在不增加训练成本的情况下扩展上下文长度，提升长序列性能。