Linkerd 2.20的destination控制器通过Informer监视Kubernetes API，将EndpointSlice变更经EndpointTranslator转为per-target的gRPC Get()流推送给proxy。Pod内含四容器：destination负责发现、sp-validator校验ServiceProfile、policy求值策略、反身proxy提供mTLS。2.20优化了等价订阅者间共享状态，内存最高降84%，但需按集群实际churn评估。

本文解决了在触觉互联网环境下远程机器人手术中，机器人臂位置实时准确估计的挑战。通过基于Transformer的Informer框架，结合四态隐马尔可夫模型（4-State HMM），提出了一种新颖的方法，能够在网络延迟和数据包丢失情况下实现90%以上的预测准确率，显著提升了远程手术的可靠性和精确性。

本文综述了Transformer在时间序列预测中的应用与进展，提出了改进模型如Informer、GCformer和iTransformer，强调其在长序列处理中的优势。研究表明，Transformer架构在时间序列建模中表现出色，并探讨了未来研究方向和最佳实践。

本文介绍了多种深度学习模型在时间序列预测中的应用，包括LSTNet、RCLSTM和基于Transformer的Informer等。这些模型通过优化算法和结构设计，显著提升了预测准确性和计算效率，尤其在处理复杂数据和长序列时表现优异。

本文介绍了一种名为VMGCformer的自适应混合模型，能够处理复杂的股票市场数据动态和波动性。实验结果表明，该模型在预测准确性、响应性和泛化能力方面相对于传统和其他混合模型具有优越性。

本文介绍了Kubernetes中的Informer机制，它是数据同步机制，用于从API服务器获取资源数据并同步到本地存储。文章详细介绍了Informer的工作原理和代码实现，包括创建ListWatch对象、注册回调函数、创建Reflector对象、运行Reflector等过程。通过阅读Informer的代码，可以更好地理解Kubernetes中各个组件的主要业务逻辑。

简单记录了通过分析硬件和逆向固件，把IBM版本Informer 213改造为VT100版本Informer 213AE的过程

这是一台一年前捡来的便携式终端机，相当罕见地使用了EL屏作为显示部件。相信很少有人能抵挡它迷人的橙色辉光。

上篇扒了 HPA 的源码，但是没深入细节，今天往细节深入。 开局先祭出一张图： 为什么要有 Informer？ Kubernetes 中的持久化数据保存在 etcd中，各个组件并不会直接访问 etcd，而是通过 api-server暴露的 RESTful 接口对集群进行访问和控制。 资源的控制器（图中右侧灰色的部分）读取数据也并不会直接从 api-server 中获取资源信息（这样会增加...