Thinking Machines发布开源模型Inkling，采用混合专家架构，总参数9750亿，但每次推理仅激活约410亿参数。该模型结合滑动窗口与全局注意力层，支持百万级token上下文，并使用相对位置编码以避免外推问题。Inkling支持图像和音频输入，并引入可调推理努力参数，旨在便于用户定制和微调。

Thinking Machines 推出 Inkling Small 模型，现已在 AI Gateway 上线。该模型体积约为大型模型四分之一，性能相当，计算量更少，支持音频、图像推理及可控思考力度。它可编程裁剪缩放图像，适合文档图表处理，并兼容零数据保留，成本高效，适合编码和工具使用。

OpenAI前CTO推出的开源模型Inkling，拥有9750亿参数，支持多模态输入，具备强大的微调能力，能够高效处理文本、音频和图像，并在安全性上表现优异。Inkling的灵活性和低成本使其成为开发者的理想工具，推动开源AI的发展。

Thinking Machines Lab推出的开源模型Inkling现已在Databricks平台上可用，支持企业客户进行编码和推理工作。该模型可根据企业数据进行定制，提升任务准确性，降低成本。Inkling通过Unity AI Gateway管理，确保数据安全和权限控制，企业可灵活选择和组合模型以满足需求。

Inkling是Thinking Machines推出的通用AI模型，支持推理和编程等多种任务。用户可通过AI Gateway访问，设置为thinkingmachines/inkling。该平台提供统一API，能够跟踪使用情况和成本，并支持自定义报告和预算管理。