本研究针对现有图像操控检测方法主要集中于拼接或拷贝移动伪造而缺乏专门针对修复操控的基准问题,提出了COCO-Inpaint基准。该基准通过提供高质量修复样本、多样的生成场景及大规模覆盖,强调修复区域与真实区域之间的内在不一致性,具有重要的实际应用潜力。
华为云社区的《绘制一切》系列文章介绍了Inpaint Anything的功能和使用方法,该应用可以移除、填补和替换图像中的指定对象和背景。文章详细介绍了具体步骤,并提供了代码示例和运行结果展示,还介绍了Gradio可视化部署案例演示。
Stable Diffusion的图生图模式可以根据提示词和图片生成图像,有多个参数可调整。Sketch适合有美术基础的用户,Inpaint模式可以在特定区域进行修改。Denoising strength参数越大,生成的图像与原图的相似程度越低。
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