本研究利用Instruct Pix2Pix扩散模型生成天气基数据集,以增强自动驾驶物体检测系统在恶劣天气下的鲁棒性和识别能力。
本文介绍了一种instruction-tuning的方法,通过给定输入图像和指令,教会Stable Diffusion执行图像翻译或处理任务。作者通过创建instruction-prompted数据集,使用InstructPix2Pix的训练策略,将其扩展到与图像翻译和低级图像处理相关的更具体的指令。作者还探讨了一些开放性问题,如数据集规模、训练时间和任务混合等。作者希望这项工作为研究类似问题的研究人员提供基础,并激励他们进一步探索开放性问题。
InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法:给定输入图像和编辑指令,告诉模型要做什么,模型将遵循这些指令来编辑图像。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。