本文介绍了图像生成技术的发展，重点讨论了CLIP和BLIP及其变体的结构与训练方法。CLIP通过对比学习实现图像与文本的匹配，BLIP结合理解与生成能力，提升多模态任务表现。BLIP2引入Q-Former模块，优化视觉与语言对齐，InstructBLIP增强指令遵循能力，适应不同任务需求。