评估不同的并行化技术以减少脑编码的训练时间。使用Intel Math Kernel Library在单个机器上使用32个线程时比OpenBLAS库快1.9倍。使用Dask进行批处理并行化的Batch-MultiOutput回归在计算节点和线程上扩展得很好，在8个计算节点和32个线程相对于单线程的情况下加速了33倍。这种方法在高性能计算系统上使用scikit-learn和大型fMRI数据集进行脑编码具有可扩展性。