Prime Intellect发布了基于去中心化网络的32亿参数语言模型INTELLECT-2，采用完全异步强化学习。该模型使用PRIME-RL框架，分离生成、更新和广播任务，通过SHARDCAST分发模型权重，并通过TOPLOC验证推理结果。INTELLECT-2在285,000个数学和编程任务上训练，表现优于前代模型。未来计划包括提升推理与训练的计算比率及整合更多工具。

INTELLECT-2 是首个通过分布式算力训练的 320 亿参数大模型，采用 PRIME-RL 框架以确保训练的稳定性和效率，已开源模型、代码和数据。用户可通过提供算力获得收益，H100 每小时 20 元，RTX4090 每小时 2.3 元。

INTELLECT-2是PrimeIntellect推出的32B参数推理模型，采用去中心化异步强化学习框架，克服了集中式训练的局限性。该模型在多个基准测试中超越QwQ-32B，展现出更强的推理能力和灵活性，支持可重复性和扩展性。