本研究提出了一种名为InvDiff的偏差消减框架，旨在解决扩散模型在生成高质量图像时的偏差与不平衡问题。通过新的去偏训练目标和轻量级可训练模块，InvDiff能够自动保留语义信息，生成无偏图像，同时保持图像质量。