该研究提出了一种新颖的模型ISVAE，引入了可解释的瓶颈FB，促进了具有增强解释性和集群性能的新编码f0的学习，与传统潜在空间相比，维度较小。经验评估表明，ISVAE在现实世界的数据集中具有竞争力。

可解释的光谱变分自编码器（ISVAE）用于时间序列聚类
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