本文介绍近似最近邻搜索（ANN）在向量检索中的应用，涵盖暴力搜索、KD-Tree、LSH、HNSW及量化方法，并讨论FAISS索引选型、向量数据库架构及RAG场景实践。强调高维向量检索需平衡精度与速度，常用HNSW或IVF-PQ索引，并注意基准测试陷阱，以Recall@K评估质量。