该论文提出了一种基于神经网络模型的分步神经机器翻译（FNMT）方法，解决了机器翻译中目标语言词汇量和未知词汇数的问题。在 IWSLT'15 英法任务中，该方法表现优异，与基于单词和基于 BPE 的神经机器翻译系统相当。