人员再识别中的 Jaccard 距离由于摄像头的差异性而不可靠，为解决该问题，我们提出了一种新的摄像头感知 Jaccard (CA-Jaccard) 距离，利用摄像头信息增强了 Jaccard 距离的可靠性，通过引入摄像头感知的 k - 互补最近邻 (CKRNNs) 和摄像头感知的局部查询扩展 (CLQE)...

该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法，通过查询边子集并观察边权重的噪声来解决问题。论文提出了一个多项式时间内获得近乎最优解的算法，并设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。实验结果证明了算法的有效性。