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开源JCR:用Jev树状路由解决agent上下文窗口优化

Niaz Morshed 开源了 JCR,利用 Jev 树状路由在六层能力目录中逐层筛选,将 11360 条 API 命令的检索压缩为少量结果。实测显示,Claude Opus 5 的输入 token 减少 85%、成本降低 67%,但 GPT-5.6-Sol 耗时增加 2.5 倍。JCR 仅返回文档而不执行命令,适用于按 token 计费昂贵且可接受延迟的场景。

开源JCR:用Jev树状路由解决agent上下文窗口优化

极道 极道 · 2026-09-20T21:55:00Z
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