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文本-图像全局对比对齐与标记-补丁局部对齐

在ColPali模型实验中,工程师使用jina-clip-v2模型可视化图像与文本的嵌入相似性,生成热图。尽管这种可视化提供了有趣的洞察,但并非模型的主要目标,而是偶然结果。CLIP模型通过全局对比学习训练,未直接监督图像区域与文本标记的对应关系,因此局部对齐现象缺乏可靠性。

文本-图像全局对比对齐与标记-补丁局部对齐

Jina AI Jina AI · 2025-01-07T11:23:50Z
Jina CLIP v2:用于文本和图像的多语言多模态嵌入

jina-clip-v2是新发布的多模态嵌入模型,支持89种语言,图像分辨率提升至512x512,性能较v1提高3%。该模型结合文本和视觉编码器,适用于多种检索任务,表现优异。

Jina CLIP v2:用于文本和图像的多语言多模态嵌入

Jina AI Jina AI · 2024-11-21T16:29:45Z
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