本文介绍了多种事件提取框架，如EventGraph和JMEE，利用大型语言模型和图神经网络提升事件提取性能。这些方法在ACE和ERE数据集上表现优异，尤其在处理嵌套事件和复杂关系方面具有显著优势。

本文介绍了多种事件抽取框架和方法，如JMEE、ProtoEM、PL-marker和JSEEGraph，强调了它们在事件关系提取中的有效性和性能提升。同时，研究构建了大规模数据集MAVEN-ERE，展示了联合学习在事件关系提取中的优势。