FFmpeg在移动端集成面临交叉编译、JNI桥接和API复杂性等挑战。本文介绍了如何使用Claude Code创建跨平台的FFmpeg视频编辑封装,支持裁剪、旋转、缩放和倍速播放等功能,简化命令行操作,并提供了Android和iOS的具体实现示例及注意事项。
JDK 25引入了外部函数与内存API(FFM),简化了JNI和ByteBuffers的使用。开发者可以直接在Java中管理本地内存和链接本地库,并使用jextract工具生成Java绑定,便于机器学习模型的推理。这标志着高性能本地Java集成的到来。
NativeIO通过JNI实现Java未实现的IO接口,提升性能。初始化在静态代码块中完成,确保线程安全。核心功能包括初始化异常对象和文件描述符,支持多种底层IO操作,如获取持久内存路径和内存映射。
Java可以通过JNI与CUDA集成,尽管不是原生设计。这种集成可实现高达100倍的性能提升,适用于加密和分析等计算密集型任务。CUDA支持大规模并行处理,超越Java的线程限制,适合企业系统。
桥接Java与C旨在结合两者优势,满足不同需求。通过JNI,C应用可利用Java库和API,反之亦然。以SynchDB为例,它是一个PostgreSQL扩展,利用Java实现异构数据库复制,面临跨语言内存管理和线程兼容等挑战。有效的批处理和协调对性能和稳定性至关重要。
Per-Åke Minborg在JavaOne 2025上介绍了JEP 454,外部函数和内存API,旨在替代JNI,解决维护成本高和效率低的问题。FFM API提供安全高效的本地内存访问,支持结构化访问和直接调用本地函数,简化开发流程。
2025年JavaOne大会将于3月19日在加州举行,讨论外部函数与内存API、虚拟线程、Kubernetes与Java的结合,以及Jakarta EE的演变。演讲者将探讨JNI缺陷的解决方案、虚拟线程的应用及Java现代化的挑战,同时提及Jakarta EE 11的新规范和潜在特性。
本文介绍了如何在Android项目中集成NDK日志库,以便从本地代码记录日志。首先,确保安装NDK和CMake,并创建新的Android项目。然后,通过JNI将C++日志功能与Kotlin代码连接,最后提供示例代码以展示如何调用这些日志功能。
Java Native Interface (JNI) 是一个允许 Java 应用与 C/C++ 等本地代码交互的框架。正确实现 JNI 对性能和稳定性至关重要,开发者应减少 JNI 边界交叉,优化资源管理,处理异常,并确保线程安全。遵循最佳实践可以实现高效、可靠的 JNI。
OpenJDK质量小组推动使用OpenJDK构建测试FOSS项目,以提升发布质量。JDK 24通过JEP 472引入默认完整性政策,要求开发者明确批准可能破坏完整性的特性,并对JNI和FFM的受限操作发出警告。新工具jnativescan可帮助识别使用JNI的库。
这篇文章来自Oracle的Java团队,分享了Java技术的最新发展、项目进展和团队动态,并讨论了Java在行业中的应用和未来趋势,为开发者提供有价值的见解。
作者Lucas Wasilewski在有限条件下编程,尝试用Java连接Postgres数据库,不依赖Gradle或Maven。他通过JNI和libpq库实现,并创建了一个简单的CRUD库。随后,他挑战解析10亿行CSV文件,通过多线程和StringBuilder优化性能,将处理时间缩短到20秒以内。尽管未达到理想时间,他学到了许多技术细节,并分享了项目代码。
作者开发了Rust库rs4j,用于简化在Java库中使用Rust代码。rs4j通过生成JNI代码,将高计算量任务转移到更快的运行时,提高性能。它简化了本地接口的创建,减少了代码量。文章介绍了如何配置和使用rs4j,包括Cargo.toml设置、构建脚本等,并分享了语法、代码生成和内存管理的细节。作者对项目表示自豪,并提供了相关链接。
文章介绍了如何在Android上使用C++和OpenGL ES创建蓝色方块,并通过Jetpack Compose展示。内容包括配置CMakeLists.txt、使用GLSurfaceView和Renderer类、编写着色器,以及通过JNI在Kotlin/Java中调用C++代码。适合有基础的读者参考。
本文讨论了在Java虚拟机(JVM)中使用专用硬件(如GPU和向量单元)的情况。它探讨了Project Panama和Project Babylon等项目,旨在优化JVM以适应先进的硬件。文章还提供了使用JNI、Aparapi、Project Sumatra和TornadoVM来利用专用硬件的案例研究。它强调了这些项目的挑战和好处,以及它们对JVM中硬件利用的未来影响。
这篇文章介绍了一个rust/java互操作的样例集,欢迎大家一起补充和完善样例。
JEP 472提议限制将来的Java版本中JNI和FFM API的使用,以增强安全性和性能。该提议包括对JNI使用发出警告和调整FFM API。目标是要求开发人员对任何JNI和FFM API的使用进行明确批准。文章解释了JNI使用的风险,如内存损坏和绕过访问检查。提议建议采取分阶段的方法限制JNI的使用,并提供了启用本地访问的选项。文章还提到了一个新工具,jnativescan,用于帮助识别使用JNI的库。过渡到更严格的JNI限制可能需要进行调整,但将有助于构建更安全的Java生态系统。
在本文中,作者详细介绍了JNI的实现过程。首先,作者解释了在系统启动过程中,JNI的构建阶段,包括加载核心库、创建虚拟机对象和注册JNI函数。然后,作者讲解了在Java调用JNI函数时的运行时阶段,包括解析native方法、链接到汇编代码和调用注册的JNI函数。最后,作者介绍了在JNI调用Java函数时的过程,包括加载so库、调用JNI_OnLoad函数和通过函数信息调用Java函数。
本文通过性能基准测试比较了Java本地调用API的性能,发现外部函数接口优于JNI。测试结果显示JNA较慢,JNR略快于Bridj,但仍落后于JNI。JDK的外部API性能比JNI快两倍。Panama API本身比纯Java慢一点,但在本机调用性能方面领先。可以使用池化Arena进行分配并传递Linker.Option.critical()/isTrivial()给downcallHandle选项来进一步提高性能。
Rust Maven插件简化了在Java中使用JNI和Rust的过程,支持cargo build和cargo test功能,可自定义编译和复制二进制文件位置。通过在pom.xml中配置路径,可以构建多个Rust crate。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。