我们探索出的双RAG架构,其价值核心并非追求极致的简单或敏捷,而是它既能像资深的一线研发一样,深度理解业务及代码变更的具体语境与潜在影响,又能像严谨的架构师一样,严格遵循成文的规范与最佳实践。通过结构化的协同机制,系统将两种不同质、不同源的知识(深度的代码语义与精准的评审规则)进行融合,实现了 “1+1 > 2”...
传统RAG基础架构传统的检索增强生成(RAG)技术,在处理文本知识方面取得了显著的成功,它通过外部知识库有效缓解了大型语言模型的“幻觉”问题。但其局限性也日益凸显一、多模态问题:处理结构化与非结构化内容当面对企业内普遍存在的文档时,一个仅能理解文字的RAG系统,无法阅读和理解图片、表格中蕴含的丰富信息。这导致了检索的片面性与答案的不完整性,大量高价值的知识资产因此沉睡,无法被有效利用。一方面...
2025开放原子开发者大会于11月21日至22日在北京北人亦创国际会展中心成功举办。本届大会以“一切为了开发者”为主题,汇聚了来自全球的开发者、学术专家、开源先锋及社区代表,围绕技术实践、生态建设等多个维度展开深度分享与交流。大会设有开幕式暨前沿主论坛,以及十余场平行技术分论坛,内容覆盖前沿技术与创新实践、开源项目与基础软件、开发者生态与社区治理、学术研究与开源融合等关键方向,为开发者构建了...
对于JoyDataAgent是一个通用的智能问数的框架和产品,对于用户的场景,只需将表按照DGP协议进行治理后,即可直接进行问数和诊断分析。作为开源项目展示的重要窗口,大会汇集了从初创到成熟运营的各类开源项目,完整呈现项目发展路径,并构建了包含企业、高校、社区等多方参与的“开发者生态圈”。:当前市场上的开源Agent主要是SDK或者框架,用户还需做进一步开发,而京东云JoyAgent整体开源...
今年7月份京东开源了业界首个高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie),得到了行业的广泛认可,今天京东又放大招了,在JoyAgent-JDGenie的基础上又开源了Dataagent能力。
对于JoyDataAgent是一个通用的智能问数的框架和产品,对于用户的场景,只需将表按照DGP协议进行治理后,即可直接进行问数和诊断分析。数据治理与挖掘:表设计、字段设计、字段值设计5原则,提供相关的SDK以确保数据的准确、唯一、完整、一致、有效。字段值设计原则:枚举值语义说明。:当前市场上的开源Agent主要是SDK或者框架,用户还需做进一步开发,而京东云JoyAgent整体开源了智能体...
JoyAgent-JDGenie是一个开源的多智能体产品,支持端到端任务处理,用户可生成报告和PPT。其框架轻量且易于定制,表现优异,用户可通过简单配置添加自定义工具,构建智能体团队。
京东开源的JoyAgent被誉为“行业首个100%开源的智能体”,旨在为中小团队提供完整代码和开源协议,支持快速部署。其双层任务架构和跨任务记忆管理设计使其性能优异,适合商业用途。期待项目持续维护,值得尝试。
JoyAgent-Genie已开源,支持一键体验和本地部署。用户可通过GitHub克隆项目并配置模型,使用Deepseek替代gpt4.1,部署简单,效果良好,适合有开发经验者定制服务。
JoyAgent-JDGenie是一款新开源的多Agent产品,支持通用问题和定制场景。测试表明其在美食推荐和旅行规划方面表现优异,界面清晰,交互体验良好,结果生成迅速且详细,满足用户需求,使用便捷,无需平台依赖。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。