一致性哈希是一种用于分布式系统的技术，旨在减少节点变更时的键重新映射。经典哈希环方法存在内存开销大和查找性能差的问题。Google 提出的 Jump Hash 和 Maglev Hash 提供了更优解决方案，前者实现简单且内存开销为零，后者支持动态节点增删且查找速度快。选择合适的哈希算法需根据具体场景，Jump Hash 适合节点增加，Maglev Hash 则适合频繁变更的环境。

一致性哈希在分布式系统中常用，但其负载均衡效果不如Jump Hash、Rendezvous Hash和Maglev Hash。实验显示，使用150个虚拟节点的一致性哈希仍然不如其他算法。Jump Hash和Rendezvous Hash在节点数较少时表现优异，且实现简单。对于大规模系统，一致性哈希仅在特定条件下合理。