该文介绍了一个名为MUSTANG的无监督多图像分类任务的端到端学习流水线，利用稀疏的k最近邻图和欧几里得距离进行操作限制，取得了0.89/0.92的F1得分/曲线下面积，优于广泛使用的CLAM模型。