本研究提出了一种端到端的深度学习框架，解决动态MRI中因时间限制和生理运动导致的k空间数据欠采样问题。该框架集成了自适应动态k空间采样、图像重建和配准，显著提升了动态图像重建质量和变形场估计准确性，对心脏成像和放疗等临床应用具有重要影响。