本研究介绍了韩文中最大的冒犯性语言语料库K-HATERS，包含192K个新闻评论，可检测不同程度的仇恨表达。研究者采用认知反思测试作为标签质量的代理，解决了人类注释中的潜在噪声和偏差。该研究对仇恨言论检测和自然语言处理资源构建具有重要贡献。