蚂蚁联合实验室提出的K-ON方法通过多词元并行预测，提升了大模型对知识图谱的感知能力。在知识图谱补全任务中，该方法表现优于现有技术，训练和推理效率更高。实验结果显示，K-ON在多个数据集上均取得显著优势。