本文介绍IBM研究团队将CUDA内核优化知识自动迁移至Apple Silicon的MLX框架。他们扩展K-Search进化搜索框架，通过概念映射表将CUDA优化策略转化为MLX/Metal原生策略，在注意力内核上达到0.97倍原生性能，在Mamba SSM内核上实现20倍预填充加速，展示了跨硬件优化知识迁移的可行性。