本文介绍用开源项目 kagent 在 Kubernetes 上构建“智能体生成器”：智能体是 YAML 自定义资源，由控制器转为运行 Pod。作者使用本地模型 qwen3-coder:30b，通过工具白名单、人工审批和 RBAC 三重防护，让智能体根据自然语言描述生成并部署新智能体。文末指出身份、成本与治理才是真正难点，需在智能体前加治理层。

kagent项目最初在同一运行时中运行多个代理，但随着代理数量增加，出现了隔离、身份和访问控制等问题。为了解决这些问题，决定为每个代理创建独立的Kubernetes Pod和ServiceAccount。然而，代理的短暂性和动态特性使Pod不再是最佳选择。agent-substrate引入了新的控制层，管理AI代理的生命周期和调度，使代理能够在共享的执行工作者上运行，提高资源利用率。这一架构挑战了传统Kubernetes模型，重新思考了代理的身份、政策和可观察性。

kagent项目在100天内取得显著进展，成为CNCF沙箱项目，吸引了100名贡献者和1000多个GitHub星标。用户在生产环境中创新使用kagent，推动代理AI发展，并在全球多个会议上展示其在云原生操作和知识管理中的潜力。

Kagent是一个开源AI代理框架，最近捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。该项目在开发者中迅速流行，Solo.io还推出了Kgateway和MCP Gateway等工具，以简化云原生操作。Kagent社区快速增长，Solo.io计划在2025年继续扩大开源贡献。

kagent是一个开源框架，旨在帮助DevOps和平台工程师在Kubernetes中运行AI代理，解决云原生操作中的常见问题。它通过工具、代理和框架三层架构，支持配置、故障排除和网络安全等任务，促进AI驱动解决方案的开发与共享。

Solo.io推出了kagent，一个开源框架，旨在帮助用户构建和运行AI代理，以加速Kubernetes工作流。kagent为DevOps和平台工程师提供自动化工具，集成云原生工具，支持配置、故障排除和网络安全等任务。该项目计划捐赠给云原生计算基金会（CNCF），希望社区共同增强其功能。