本文介绍如何用Kamaji与HAMi在单机无GPU环境下搭建多租户GPU共享平台。Kamaji将各租户的Kubernetes控制面以Pod形式运行在同一管理集群中,实现租户隔离;HAMi支持Pod按显存和算力比例申请GPU切片,使多个Pod共享一张显卡。作者通过模拟设备插件伪造A100和L4显卡,完成两个租户集群的部署,八项测试全部通过,验证了调度、超额申请拒绝和租户隔离。主要问题是模拟插件不释放节点锁,需手动添加注解解决。该实验仅验证调度链路,未测试真实GPU隔离与性能。
本文探讨在Kubernetes中运行Kubernetes的技术,包括Cluster API和KubeVirt。Cluster API简化了Kubernetes集群管理,支持自动化创建和更新。Kamaji项目允许在管理集群中以容器形式运行租户集群的控制平面。文章还介绍了MachineDeployment资源、CNI插件和Cloud Controller Manager等组件,确保集群的功能和扩展性,从而实现简单的Kubernetes集群部署。
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