CNCF宣布Karmada项目毕业,该开源工具支持跨多Kubernetes集群、多云和区域编排应用。v1.19版本增强AI训练调度,获Bloomberg、阿里云等企业采用,用于混合云、多区域容灾及AI基础设施。项目完成安全审计,治理成熟,未来聚焦资源感知控制平面和GPU支持。
Karmada v1.16发布,新增多模板工作负载调度,优化副本分配与驱逐队列速率限制,提升多集群管理性能,增强对AI和大数据应用的支持。
Karmada v1.15发布,增强了多模板工作负载的资源感知、集群级故障转移和结构化日志支持,显著提升了控制器和调度器性能,更好地支持云原生应用。
Karmada v1.15版本发布,增强了多模板工作负载的资源感知能力,支持集群级故障迁移和结构化日志,提升了控制器和调度器性能,优化云原生环境中的应用管理。
Karmada推出Adopter Group计划,为用户提供交流与合作的平台,促进经验分享与技术支持,帮助用户更好地利用Karmada。参与者可获得资源、指导和社区活动,提升技术影响力与商业机会。
Karmada v1.13 发布,新增应用优先级调度、调度暂停与恢复功能,优化控制器性能,并推出 Karmada Dashboard,提升多云编排的可视化管理能力。
OSTIF对Karmada进行了安全审计,发现6个安全问题,团队迅速解决并发布建议。感谢所有参与者的支持。
Karmada v1.12版本发布,增强了单集群应用迁移和故障迁移能力,新增状态中继机制,支持高可用部署和局部字段修改,提高了多云环境下的应用管理效率。
Karmada是一个多云容器编排平台,简化了Kubernetes集群在多个云平台的管理,降低了运维复杂性。通过全局控制面板和高级调度策略,Karmada优化资源部署,确保数据一致性。自2021年开源以来,已被多家企业采纳,助力云原生应用的灵活管理与数字化转型。
Karmada v1.11版本推出了跨集群滚动升级、增强的karmadactl操作能力和标准化的工作负载生成语义,提升了多集群环境的管理灵活性。此外,Karmada Operator支持自定义CRD下载策略,增强了离线部署的灵活性。
华为云发布Karmada v1.11版本,新增联邦应用跨集群滚动升级和karmadactl的多项运维能力,提升了应用版本发布和多集群运维体验。Karmada还标准化了联邦工作负载的generation语义,并支持自定义CRD下载策略。
Karmada 实现了多集群治理的简化,提供统一调度与管理,支持 K8s 原生 API 兼容性和多云集成,适用于大规模多集群场景。
华为云社区分享了Karmada v1.10版本的新功能,包括工作负载重平衡和解除资源模板名称长度限制。此外,该版本还增强了生产环境中的可用性和可靠性,并进行了安全性提升。
Karmada云原生多云容器编排项目在2024年开源之夏活动中提供了8个课题,包括平滑回退单集群能力、Override Policy管理、生产级环境安装部署、分布约束副本分配、动态配置机制、自动化i18n工具、功能补齐和运维体验提升、组件RBAC权限最小化。参与者将有机会获得专业指导、结项奖金和证书。
运维派是国内最早的IT运维技术社区,提供多集群多活建设、混合云建设、多集群生命周期管理、多集群应用分发部署、多集群监控告警等内容。Federation v1和v2是多集群项目,Karmada是基于它们开发的,提供多云和混合云场景下的多集群应用程序管理。多集群落地实践包括应用部署、监控告警、南北流量管理和东西流量管理。多集群应用迁移需要备份和资源充足,可以使用Velero工具备份,然后迁移rollout、service和ingress对象。
华为云开源的Kurator V0.6.0是一站式解决方案,利用Karmada作为多集群编排基础,内置集成了主流云原生技术,构建了分布式云平台管理能力。最新版本增加了CI/CD流水线设置与管理功能,强化了统一应用分发功能,实现基于代码仓库的GitOps工作流。还考虑了软件供应链安全,可以自动为镜像添加数字签名和源头证明。新增了金丝雀发布、A/B测试和蓝绿发布三种渐进式发布策略。
华为云的分布式云原生UCS在多云容器应用中获得认可,提高容灾多活能力,解决了现网事故问题。UCS支持传统环境故障容灾和集群软件故障容灾,同时提供集群升级故障容灾和多活策略。华为云的UCS产品功能灵活,提高用户业务可用性。UCS的核心组件Karmada成熟,并晋级为CNCF孵化项目。华为云的UCS将引领多云容器平台发展。
华为云捐赠的云计算开源技术Karmada正式晋级CNCF孵化项目,成为首个多云多集群容器编排项目。Karmada已在全球范围内得到广泛认可,拥有来自60多个组织的贡献者。
本文介绍了使用Karmada v1.6.1版本实现跨集群统一域名访问的方法,包括使用影子服务、拓展coreDNS的方式和使用ServiceImport。作者重点探索了coreDNS的multicluster插件的使用方法,并提供了编译安装coreDNS的multicluster插件的步骤。最后,作者记录了在实践过程中遇到的问题,并给出了解决方法。
根据Flexera最新发布的《2023年云现状调查报告》,36%的企业表示云成本支出超出预期,9%的企业云成本严重超出预期。Karmada提出了支持多指标、多策略的跨集群HPA(FederatedHPA),实现业务跨集群弹性伸缩,降低云成本支出。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。