Karmada v1.15版本发布，增强了多模板工作负载的资源感知能力，支持集群级故障迁移和结构化日志，提升了控制器和调度器性能，优化云原生环境中的应用管理。

Karmada v1.13 发布，新增应用优先级调度、调度暂停与恢复功能，优化控制器性能，并推出 Karmada Dashboard，提升多云编排的可视化管理能力。

Karmada v1.12版本发布，增强了单集群应用迁移和故障迁移能力，新增状态中继机制，支持高可用部署和局部字段修改，提高了多云环境下的应用管理效率。

Karmada是一个多云容器编排平台，简化了Kubernetes集群在多个云平台的管理，降低了运维复杂性。通过全局控制面板和高级调度策略，Karmada优化资源部署，确保数据一致性。自2021年开源以来，已被多家企业采纳，助力云原生应用的灵活管理与数字化转型。

华为云发布Karmada v1.11版本，新增联邦应用跨集群滚动升级和karmadactl的多项运维能力，提升了应用版本发布和多集群运维体验。Karmada还标准化了联邦工作负载的generation语义，并支持自定义CRD下载策略。

华为云社区分享了Karmada v1.10版本的新功能，包括工作负载重平衡和解除资源模板名称长度限制。此外，该版本还增强了生产环境中的可用性和可靠性，并进行了安全性提升。

Karmada云原生多云容器编排项目在2024年开源之夏活动中提供了8个课题，包括平滑回退单集群能力、Override Policy管理、生产级环境安装部署、分布约束副本分配、动态配置机制、自动化i18n工具、功能补齐和运维体验提升、组件RBAC权限最小化。参与者将有机会获得专业指导、结项奖金和证书。

运维派是国内最早的IT运维技术社区，提供多集群多活建设、混合云建设、多集群生命周期管理、多集群应用分发部署、多集群监控告警等内容。Federation v1和v2是多集群项目，Karmada是基于它们开发的，提供多云和混合云场景下的多集群应用程序管理。多集群落地实践包括应用部署、监控告警、南北流量管理和东西流量管理。多集群应用迁移需要备份和资源充足，可以使用Velero工具备份，然后迁移rollout、service和ingress对象。

华为云开源的Kurator V0.6.0是一站式解决方案，利用Karmada作为多集群编排基础，内置集成了主流云原生技术，构建了分布式云平台管理能力。最新版本增加了CI/CD流水线设置与管理功能，强化了统一应用分发功能，实现基于代码仓库的GitOps工作流。还考虑了软件供应链安全，可以自动为镜像添加数字签名和源头证明。新增了金丝雀发布、A/B测试和蓝绿发布三种渐进式发布策略。

华为云的分布式云原生UCS在多云容器应用中获得认可，提高容灾多活能力，解决了现网事故问题。UCS支持传统环境故障容灾和集群软件故障容灾，同时提供集群升级故障容灾和多活策略。华为云的UCS产品功能灵活，提高用户业务可用性。UCS的核心组件Karmada成熟，并晋级为CNCF孵化项目。华为云的UCS将引领多云容器平台发展。

华为云捐赠的云计算开源技术Karmada正式晋级CNCF孵化项目，成为首个多云多集群容器编排项目。Karmada已在全球范围内得到广泛认可，拥有来自60多个组织的贡献者。

本文介绍了使用Karmada v1.6.1版本实现跨集群统一域名访问的方法，包括使用影子服务、拓展coreDNS的方式和使用ServiceImport。作者重点探索了coreDNS的multicluster插件的使用方法，并提供了编译安装coreDNS的multicluster插件的步骤。最后，作者记录了在实践过程中遇到的问题，并给出了解决方法。

根据Flexera最新发布的《2023年云现状调查报告》，36%的企业表示云成本支出超出预期，9%的企业云成本严重超出预期。Karmada提出了支持多指标、多策略的跨集群HPA（FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，降低云成本支出。

本文介绍了Karmada在大规模环境下的最佳实践，包括Push和Pull两种模式的性能瓶颈和优化方法。Karmada支持集群资源模型的能力，但在大规模场景下会有一定的内存消耗，用户可以选择关闭来减少资源消耗。根据测试结果，Karmada可以稳定支持100个大规模集群，管理超过50万个节点和200万个Pod。在Karmada落地进程中，用户可以根据使用场景选择不同的部署模式和通过参数调优来提升整个多集群系统的性能。