GPFC是一种新颖的GPU相位折叠和CNN系统，用于检测系外行星。它使用快速折叠算法放大信号，速度比现有方法快三个数量级。模拟结果显示，GPFC具有更高的准确性和真阳性率。它在Kepler光曲线中可以完全恢复已知的超短周期行星。GPFC有潜力在Kepler和其他空间任务中寻找新的凌日行星。

KEPLER是一种结合了知识嵌入和预训练自然语言表示模型的新模型，在多种自然语言处理任务上表现出色。它还在KG链接预测中取得了显著效果，并构建了大规模的带有实体描述的知识图谱数据集Wikidata5M，推动了大型知识图谱、归纳式知识嵌入和具有文本的知识图谱研究。