本文讨论了Kernel Fusion技术，强调其在减少HBM往返和提升memory-bound算子性能方面的重要性。通过将相邻算子合并为一个kernel，减少数据搬运，实验证明加速比随融合链长度线性增长。融合类型包括逐元素融合和归约融合，但在中间结果复用和资源不足的情况下需谨慎使用。现代编译器如PyTorch和TensorFlow自动化融合过程，以提高效率。