本研究探讨了利用大型语言模型（LLM）构建知识图的关键问题，提出了知识图LLM（KG-LLM）框架。实验结果表明，该方法在三元组分类和关系预测任务中表现优异，微调小模型（如LLaMA-7B）优于ChatGPT和GPT-4。
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