本文提出了结合大型语言模型与知识图谱的多种方法，旨在提升知识图谱补全和文本生成效果。研究包括KICGPT框架、Text2KGBench评估工具及引用增强生成方法，显示出在低资源条件下的有效性和准确性，尤其在生物医学问答和信息检索方面表现突出。