Koog集成了Spring AI，增强了代理的编排能力，提供多步骤策略、持久性检查点和历史管理，优化成本和执行。用户可以在现有Spring AI基础上轻松添加Koog，提升代理的可靠性和复杂性，支持更精确的控制和自动化规划。

JetBrains推出Koog for Java，允许在Java后端构建AI代理，无需重写架构。Koog提供结构化工作流、故障容忍和与主要LLM提供商的集成，简化AI代理的开发与管理。

Koog是一个基于Kotlin的框架，用于构建符合代理客户端协议（ACP）的AI代理，简化了代理与客户端的通信和集成。开发者可以通过Koog轻松创建代理并连接到IDE，实现文件读取和编辑功能。

abogen 是一款将电子书和文本文件转换为有声读物的工具，支持多种格式并自动生成同步字幕，适用于多个平台。mcp 是微软的 Model Context Protocol 服务器实现，促进 AI 应用与数据源的集成。koog 是基于 Kotlin 的跨平台 AI 代理框架，支持多种技术。PathOfBuilding-PoE2 是《流放之路 2》的角色构建工具，提供角色属性计算和装备管理功能。

A2A协议为多个AI代理提供标准化通信层，促进高效协作。Koog框架基于Kotlin，支持复杂工作流管理和工具编排。结合A2A，Koog代理能够与其他代理无缝互动，简化集成过程，提高AI系统的可靠性和效率。

Kotlin正通过AI工具改变软件开发，支持构建AI应用。Koog框架用于创建AI代理，Junie是集成在JetBrains IDE中的AI编码助手。Kotlin适合大规模AI系统，提供多种开发方式，包括低级模型访问和高级库。MCP协议标准化工具共享，提升开发效率。Kotlin的现代特性和多平台支持使其成为AI开发的理想选择。

在DroidKaigi 2025活动中，JetBrains的Masaru Horioka介绍了基于Kotlin的AI代理框架Koog。Koog使开发者能够构建复杂的AI工作流程，充分利用Kotlin的类型安全性和多平台支持。Horioka分享了Koog的特点、学习资源及其在开发中的应用前景，预计Koog将在JVM和移动应用中得到更广泛的应用。

Koog 0.5.0发布，支持完整的Agent2Agent协议，简化AI代理系统的构建。新增非图形API、代理持久性和工具API增强，提升开发效率与智能交互。新组件如LLM作为评判者，优化决策过程，显著改善代理的智能性和设计便捷性。

构建多个AI代理系统时，代理间的沟通常常是难题。Agent2Agent（A2A）协议提供了标准化的通信层，使代理能够直接交流，简化集成过程。Koog框架与A2A结合，支持复杂工作流管理，提升AI代理的互联互通能力，减少调试时间，专注于提升代理性能。

Kotlin通过AI工具提升开发者体验，支持AI应用开发。JetBrains及社区提供多种工具，Kotlin已应用于大型AI系统，如德意志电信的聊天机器人。其现代特性和多平台支持使其成为AI开发的理想选择，结合AI工具可提高开发效率。

Koog 0.4.0版本增强了智能代理的可观察性和可预测性，支持OpenTelemetry、Ktor集成及原生结构化输出。新增功能包括对GPT-5的支持、智能重试机制和DeepSeek模型集成，旨在提升代理的部署和使用体验。

本活动将于2025年8月12日和18日举行，介绍JetBrains的开源框架Koog，帮助开发者使用Kotlin构建AI代理。活动分为两部分：第一部分讲解Koog基础，第二部分探讨智能代理的构建与调试。欢迎参与！

在测试Koog的AI代理时，由于上下文窗口限制，代理无法有效总结历史对话。通过调整消息结构和使用自定义标签，成功解决了模式锁定问题，使代理能够继续任务并保持一致性。这表明，在处理上下文时，结构比指令更为重要。

Koog 0.3.0版本发布，增强了智能代理的构建与管理功能，新增代理记忆状态、持久化存储、内置可观察性、并行任务执行及更好的Spring兼容性，提升了代理的鲁棒性和灵活性，支持图像输入和WebAssembly，感谢社区的反馈与贡献。

在KotlinConf上推出了Koog，一个开源框架，旨在帮助开发者在JVM生态系统中使用Kotlin构建智能代理。Koog简化了智能代理的创建，支持流式响应和自定义工具集成，为Kotlin开发者提供灵活的AI解决方案，期待社区的创新应用。