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构建我自己的ChatGPT视觉应用:结合PaLM、KOSMOS-2和LlamaIndex

OpenAI的ChatGPT视觉能力开启了新篇章,开发者们探索视觉理解与对话AI的结合。作者创建了一个多模态原型应用,利用KOSMOS-2进行图像描述,并结合Google的PaLM API实现深度对话。该应用允许用户上传图像并进行实时互动,界面友好,旨在推动视觉语言应用的发展。

构建我自己的ChatGPT视觉应用:结合PaLM、KOSMOS-2和LlamaIndex

Blog on LlamaIndex Blog on LlamaIndex · 2023-11-08T00:00:00Z

该研究提出了一种使用基于注意力的添加层来整合视觉信息的方法,构建了引导语言模型进行视频摘要的模型。在 How2 数据集上,通过模态融合的方法,该模型的 ROUGE 分数比之前的最新研究提高了 5.7, 5.3 和 5.1 分数,其中 83.6% 的提高来自于视觉引导方法。这为多模态抽象摘要任务提供了有效的方法。

Kosmos-G: 使用多模态大型语言模型生成上下文中的图像

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z
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