KubeEdge 1.20.0版本发布，增强边缘管理能力，支持批量节点操作和多语言Mapper-Framework，新增pod与设备管理功能，支持IPv6，并将K8s依赖升级至1.30。

KubeEdge 1.19.0版本发布，新增边缘节点事件上报、OTA升级、设备数据写入及OpenTelemetry支持，重构Dashboard以优化用户体验。

KubeEdge是华为云于2018年开源的云原生边缘计算项目，最近成为CNCF毕业项目，标志着技术的成熟。它支持云、边缘和设备的协同，广泛应用于多个行业，推动数字化转型。华为云将继续与CNCF合作，促进云原生技术的发展。

本文介绍了云原生边缘计算框架KubeEdge的架构设计和边缘AI实践探索，包括云边消息可靠性、轻量化组件和边缘设备管理。文章还介绍了边缘容器网络技术和基于KubeEdge的边缘AI实现，以及智能交通、智慧园区、工业制造等领域的应用案例。

本文介绍了基于大模型边云协同的物联网感知系统。该系统利用视觉大模型处理难例样本，边缘小模型处理简单样本，通过终身学习训练方法动态更新边缘小模型以适应新环境。实验结果表明，该系统在提高推理准确率和实时性方面具有有效性。文章还提供了基于KubeEdge-Ianvs的使用教程。

KubeEdge社区发布了v1.17.0版本，增加了边缘Pod使用InClusterConfig访问Kube-APIServer的功能，支持流数据上报，边缘子模块自启动，引入了keadm ctl命令，支持在边缘查询和重启pod。易用性方面，增强了基于Keadm的部署能力。Mapper框架添加了MySQL数据库。升级了Kubernetes依赖到v1.28.6版本。

本文介绍了在KubeSphere中实现边缘节点的可观测性的方法，包括使用KubeSphere和KubeEdge构建云边一体化计算平台，通过Prometheus监控Nvidia Jetson边缘设备的状态，以及展示GPU信息在KubeSphere前端界面上。

华为云发布了KubeEdge v1.16.0版本，新增了集群升级、易用性、边缘设备管理等功能。

华为云社区分享了《KubeEdge EdgeMesh v1.15 边缘CNI特性原理及功能详解》一文，介绍了EdgeMesh解决边缘容器网络复杂异构环境的问题，提供与云上一致的容器网络体验，包括统一的容器网络资源管理和跨子网流量转发服务。未来计划是实现可观测性、高性能和强稳定性的边缘CNI插件。

华为云社区发布KubeEdge-Ianvs v0.2版本，作为分布式协同AI基准测试平台，支持终身学习范式的相关算法的研发与测试功能。该平台解决边缘设备中部署静态AI模型无法应对真实世界环境的问题，并提供终身学习快速教程。

华为云社区分享了KubeEdge v1.15.0的新功能，包括支持Windows边缘节点、基于物模型的设备管理API v1beta1发布、DMI数据面支持等。

华为云社区发布了KubeEdge Sedna v0.6和Ianvs v0.2，提升了边云协同终身学习的功能和性能。边云协同终身学习结合云端知识库和边缘数据，实现多任务迁移学习、未知任务识别和处理、灾难性遗忘防止等能力。本次升级增加了对非结构化数据场景的支持，提供了开源数据集、基线算法和评价指标的测试套件，以及未知任务识别和处理能力。开放世界问题在边缘智能应用中的挑战和解决方案也得到了介绍。

本文介绍了中国移动磐舟磐基平台基于KubeEdge的落地实践，通过集成KubeEdge实现了统一管理、简化多集群的运维系统，并提高了运维效率。下一步计划集成Karmada，实现PaaS多集群统一管理。

高可用方案梳理

该文档介绍了如何检查和更新 Kubernetes 证书以及如何在云端和边缘端安装 KubeEdge。其中包括了证书有效期检查、证书续签、KubeEdge 云端环境安装、KubeEdge 边缘端环境安装等内容。

本文介绍了边缘计算基本功-云原生，包括KubeEdge、声明式API、不可变基础设施、微服务和服务网格。同时，还介绍了Bookinfo应用程序、istio的路由规则和istio的可视化工具Dashboard。

本文深入介绍了边缘计算，包括其技术背景、应用案例以及与物联网和云原生的关系。此外，本文还讨论了与边缘计算相关的不同开源项目以及该领域中可用的各种工作角色和薪资。

KubeEdge 是一种边缘计算解决方案，可为智能边缘管理平台提供支持。本课程将教你如何使用 KubeEdge，通过使用 WebSocket 协议连接云端和边缘侧，解决多种问题。本课程涵盖课程知识体系，包括认知篇、技能篇和实战篇。无论你是初学者还是有经验的开发人员，你都可以从中获益。