批处理在现代数据处理和机器学习中至关重要。Kubernetes虽然最初用于长时间运行的服务，但现已支持批处理工作负载。本文探讨了Kubernetes上的批调度及其挑战，并比较了三种开源工具：Apache YuniKorn、Volcano.sh和Kueue，以有效管理资源和任务依赖。选择合适的工具可提升Kubernetes的批处理能力。

K8s的MultiKueue功能可在外部集群中调度工作负载，简化管理并扩展计算资源，特别适合AI应用。Kueue是一个开源资源配额管理器，支持多队列和全量调度，有效管理多个团队的资源。CERN正在利用这一功能优化粒子加速器的作业调度。

该文章介绍了Kubernetes中的Kueue特性，它可以阻塞Pod的调度创建。文章详细介绍了Kueue的实现原理和整体流程，包括阻塞Pod创建调度、Pod自动关联创建workload、队列执行workload、Pod取消阻塞以及workload状态推进到终态等。