本研究提出了一种新方法，准确计算深度神经网络的Lipschitz常数上界，以确保模型的稳健性。重点关注$l^1$和$l^ ext{∞}$范数，经过多项测试验证其有效性，结果在某些情况下优于现有方法。
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