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该研究提出了一种基于l2范数的新方法,用于检测ODD攻击技巧。该方法在CIFAR10/100平均OOD检测度量方面相对于之前的方法有约13%/5%的提高,并在分布内样本上提供高水平的认证和敌对鲁棒性。

低维度梯度有助于外部分布检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z

该研究提出了一种新的基于l2范数的无需特定组件或训练的ODD鲁棒性证明方法,并改进了检测ODD攻击技巧的现有技术。相对于之前的方法,在CIFAR10/100平均OOD检测度量方面提高了约13%/5%,并在分布内样本上提供高水平的认证和敌对鲁棒性。

利用层间变换平滑性进行识别非分布检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z

本文介绍了一种新方法,基于l2范数,无需特定组件或训练,证明了ODD鲁棒性,并改进了检测ODD攻击技巧的现有技术。相对于之前的方法,在CIFAR10/100平均OOD检测度量方面提高了约13%/5%,并在分布内样本上提供高水平的认证和敌对鲁棒性。

DiffGuard: 利用预训练扩散模型进行语义不匹配引导的 ODD 检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z
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