本文综述学习图像压缩进展：L3C采用分层自适应熵模型，性能超越PNG和WebP；后续研究致力于提升感知质量、节省比特率，并拓展至语义分割、JPEG重压缩等方向。

我们提出了L3C图像压缩系统，使用分层自适应熵编码概率模型，优于PNG、WebP和JPEG 2000。L3C同时建模图像分布和学习的辅助表示，只需三个前向传递来预测所有像素的概率。学习辅助表示对于压缩任务至关重要，优于预定义的辅助表示。

L3C是一种学习无损图像压缩系统，优于PNG、WebP和JPEG 2000。其核心是一种可完全并行化的分层自适应熵编码概率模型，只需要三个前向传递来预测所有像素的概率。学习辅助表示显著优于预定义的辅助表示。