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LaDiR:潜在扩散增强大型语言模型的文本推理

LaDiR(潜在扩散推理器)是一种新颖的推理框架,结合了连续潜在表示的表达能力与潜在扩散模型的迭代精炼能力。通过变分自编码器(VAE)构建的结构化潜在推理空间,LaDiR在数学推理和规划基准测试中展现出更高的准确性、多样性和可解释性,开辟了文本推理的新范式。

LaDiR:潜在扩散增强大型语言模型的文本推理

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-04-28T00:00:00Z
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