本文介绍了一种新的深度学习架构，用于多曝光图像融合，采用无监督学习和无参考质量度量进行训练。研究提出了基于Transformer的框架和Laplacian Pyramid分解网络，均在图像融合任务中表现优异。最新方法通过编码融合权重和注意力机制，显著提升了融合质量，实验结果显示其在质量和效率上优于现有技术。