本研究提出LatteCLIP，一种无监督方法，通过生成文本描述来微调大型视觉语言模型，无需人工标注。在10个领域数据集上，LatteCLIP优于现有无监督方法。

LatteCLIP：通过LMM合成文本进行无监督CLIP微调
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