本文介绍了LayoutLLM，一种灵活的文档分析方法，旨在理解图像化文档。该模型通过结合文本语义和空间布局，在多项文档分析任务中表现优于现有模型，尤其在处理不规则布局和异构内容方面。研究表明，布局增强显著提升了大型语言模型在文档理解中的性能。