本文介绍了如何使用Hugging Face的LayoutLM模型进行文档理解，结合文本和图像元素提取格式化文档中的信息。教程使用FUNSD数据集进行命名实体识别（NER），展示了数据预处理、模型下载、预测及结果可视化的过程。掌握LayoutLM可以有效提取文档信息。

本研究分析了通用预训练神经网络在金融与保险领域表现不佳的原因，主要是训练数据与任务不匹配。通过比较不同的预训练策略，发现使用领域相关文件可以提升命名实体识别的效果，小型模型也能取得竞争力的结果。

多模态算法兴起的背景 办公文档是各行各业最基础也是最重要的信息载体，不管是金融、政务、制造业、零售行业等等，各 […]