OpenCVSharp提供两种人脸检测方法:级联分类器和DNN模型。级联分类器使用Haar和Lbp模型,其中Haar对光照敏感,Lbp则不敏感。通过加载预训练模型文件并使用DetectMultiScale方法进行人脸检测。DNN模型需要加载配置和模型文件,并创建输入blob进行前向传播。
本文研究了局部二进制模式(LBP)特征提取过程中的二进制数的数学观点,并提出了一种新方法,称为对称LBP,将标准LBP扩展到仅包含四个方向导数。通过使用对称LBP,LBP特征的数量从256减少到16。研究结果强调了考虑方向的重要性。
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