LCEL（LangChain表达语言）通过检索器、提示模板、LLM和输出解析器四个关键组件，像乐高积木一样构建AI管道。它支持用户灵活组合和优化，生成高效的RAG系统，简化模块化AI应用程序的创建，提高答案的准确性和效率。

在大型语言模型应用开发中，LCEL和AgentExecutor存在线性流程、复杂状态管理和工具集成不直观等局限。为此，文章提出了基于图和状态机的新框架LangGraph，以实现更灵活的LLM应用。