Peter Morgan introduced Tansu at QCon London, an open-source, Kafka-compatible, stateless, leaderless broker that scales to zero, with pluggable storage (S3, SQLite, Postgres), broker-side schema...

Top economic performers understand their competitive advantage at more granular levels than their peers and use it to derisk and help accelerate growth.

verified-ledger项目利用Lean 4和Rust进行形式化验证与模糊测试，以确保账本系统的安全性和正确性。通过对比Rust实现与Lean模型的输出，识别潜在漏洞。该项目适合希望在高可靠性系统中引入形式化验证的开发者。

I’ve been reading UX for Lean Startups by Laura Klein, and it seems to be one of those books that makes you stop, nod, and rethink how you’ve been approaching product design. It’s practical and...

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。

本研究解决了利用大型语言模型（LLMs）生成形式证明的挑战，提出了一种名为APOLLO的新方法，通过结合Lean编译器的优势与LLM的推理能力，显著提高了证明生成的效率与准确性。研究表明，APOLLO在保持低采样预算的情况下，实现了新的最高准确率，展示了这一方法在可扩展自动定理证明中的潜在应用价值。

《精益创业》强调通过优化流程减少浪费，提升客户价值。创业者需在不确定性中学习，快速验证市场需求。成功不仅看收入，个人开发者也能从中受益。关键在于建立反馈循环，快速调整产品以满足用户需求。

本研究提出了一种名为Soda的语言，旨在解决多智能体系统验证中的不足，支持将代码编译为Scala和Lean，扩展了验证工具的适用性，具有广泛的应用价值。

本研究提出了MA-LoT框架，解决了单一大型语言模型在形式证明中的不足。该框架是首个多智能体Lean4形式定理证明系统，通过结构化互动和长链思维，MiniF2F-Test数据集的准确率达到54.51%，显著优于现有方法，展示了更深的推理能力。

本文介绍了LeanDojo，一个开源的交互式证明环境，以及其衍生的ReProver程序，能够有效选择定理前提。研究还提出了基于大型语言模型的数学推理工具，如InternLM-Math和Lean Copilot，展示了合成数据在定理证明中的潜力，并优化了形式证明的可读性和简洁性。此外，LeanAgent通过终身学习框架提升了高等数学定理证明的适应性和性能。

我们提出了一个新的用于评估大型语言模型自动形式化能力的基准测试 Formalization for Lean 4（ame），其中引入了一个基于过程监督的验证器（PSV）模型，通过利用 Lean 4 编译器的精确反馈来提高自动形式化，并展示了 PSV 方法在使用更详细的过程信息进行微调时，可更有效地利用数据，进一步提高了 Lean 4 的自动形式化。

本文探讨了大型语言模型在自动形式化数学问题中的应用，特别是自然语言到形式化说明的翻译。研究表明，改进的神经定理证明器显著提高了证明率。此外，提出了几何形式化理论（GFT）和形式几何问题解决器（FGPS），有效解决了IMO级别的几何问题，并引入了新的自动形式化方法和基准，推动了自动定理证明的进展。