Yann LeCun离开Meta后创办了初创公司AMI，并加入Logical Intelligence，研究能量-推理模型（EBM）。该模型在数独测试中表现优异，速度和准确率超越主流大模型，适用于复杂任务，强调不同AI形式的协作。

LeCun创办的Advanced Machine Intelligence（AMI）估值247亿，专注于世界模型，强调开源和理解真实世界的重要性。他批评Meta的决策失误，认为其难以将研究转化为产品。AMI计划在多个城市设立机构，吸引顶尖人才。

LeCun指责Meta在Llama4项目中作弊，导致团队信任崩溃，田渊栋因压力接手项目。两人选择离职创业，LeCun成立新公司专注于世界模型，田渊栋则拒绝大厂邀请，宣布创业。

LeCun即将离开Meta，他对大语言模型（LLM）实现通用人工智能（AGI）表示怀疑，认为其路径不切实际。他将创办新公司AMI，专注于开放世界模型研究，强调抽象表示的重要性，认为实现人类智能需要更多基础理论支持。

LeCun的新公司AMI Labs计划于2026年1月启动，目标估值30亿欧元，专注于开源的“世界模型”研究。CEO为Alexandre LeBrun，LeCun将专注于科研，推动人类智能提升。

寒武纪项目由谢赛宁、李飞飞和LeCun主导，推出了Cambrian-S模型，专注于提升AI的空间感知能力。该模型通过多模态视频理解，解决了传统模型在长视频处理中的不足，取得了显著进展。

李飞飞的Marble、Lecun的JEPA和谷歌的Genie 3三种世界模型各具特色。Marble专注于生成可编辑的3D环境，JEPA关注机器人训练的因果结构，而Genie 3则生成可交互的视频环境。这三者在技术路径和应用上存在显著差异，形成了一个世界模型金字塔。

LeCun因对Meta的不满选择离职，计划创业，导致Meta市值蒸发1400亿人民币。他与Meta在AI战略上存在分歧，主张基础研究的LeCun与Meta的快速产品导向相悖，标志着FAIR的黄金时代结束。

Meta AI裁员600人，FAIR实验室受到重创，唯一未受影响的是新成立的TBD Lab。新任首席AI官亚历山大王表示需重组以提高效率，裁员反映扎克伯格对进展的焦虑。LeCun对新政策不满，可能辞职。

LeCun团队的新论文指出，自监督模型JEPA不仅能提取特征，还能感知数据密度。研究表明，反坍缩机制使JEPA在训练中自动学习数据的常见程度，提出的JEPA-SCORE工具可量化样本的典型性，适用于多种数据集，并验证了其在数据筛选和异常检测中的有效性。

LeCun因Meta对AI部门的组织调整和学术自由限制感到不满，考虑辞去FAIR首席科学家职务。Meta的新审核制度使FAIR团队失望，导致内部不满加剧，许多员工选择离职。

Meta FAIR推出了首个代码世界模型CWM，具备生成、理解和调试代码的能力，参数为32B，支持131k token。CWM通过动态执行模拟和自我修复，提升了代码生成的准确性，接近GPT-4水平。该模型开源，旨在推动编程研究。