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利用新颖的局部化技术和卷积神经网络,我们通过胸部 X 光图像检测胸廓疾病,并且使用 Lung Disease Prediction Network(LeDNet)来提高准确性。我们通过局部化方法提取胸部 X 光图像的肺部区域面具,并将其叠加在原始 X 光图像上,形成面具叠加图像,然后使用 DenseNet-121 分类模型选择特征进行疾病分类预测。我们的实验证明了原始 CheXpert...

LeDNet: 多标签放射影像分类的定位启用深度神经网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-04T00:00:00Z
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